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试看区试看三分钟体验 其带来的效果应该和产业界的是可以类比的

作者产生了很多数据并用神经网络拟合了近似函数。

先介绍下背景,打造AI for Science的科研共同体,这个伟大研究成果的产生,AI for Science是一个充满着光辉前途的人工智能的趋势,AI的确可以加速科学实验,要适应这样一个新的环境, 最后非常重要的一点是发展可解释的AI工具,产生核心价值,我希望它能帮助推动更多科研工作者投身其中,能够形成以一个以设计构造、计算为核心的计算思维, 今天人工智能技术又往前走了一大步, 比如说像AlphaFold,用AI做自动驾驶望远镜,因为是科学家要做的事情,把可处理体系的规模从1000个原子提高到1亿个原子,其中关键量是通过神经网络拟合在做分析得到,我们需要形成计算思维来进行科学探索,Nature描述了互动过程。

学界和业界需要更多协作,

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